Für ihre Forschungsarbeit über die kostengünstigste Betriebsplanung von Stromnetzen nutzen sie die Software „Xpress Optimization Suite“ von FICO (San José, Kalifornien, USA), einem Anbieter von Prognose- und Softwarelösungen für das Entscheidungsmanagement.
„Wir erforschen verschiedene Methoden, um zu bestimmen, welchen Stromgenerator wir wann in Betrieb nehmen und wie viel Energie die einzelnen Einheiten erzeugen müssen, um den Strombedarf einer bestimmten Region möglichst kostengünstig zu decken“, erklärt Deepak Rajan vom Center for Applied Scientific Computing des LLNL.
Oliver Bastert von FICO ergänzt: „Dieses Projekt ist richtungsweisend für uns, denn es beschäftigt sich mit einer der wichtigsten Fragen unserer Zeit: Wie können wir langfristig die Energieversorgung bei zunehmender Verwendung erneuerbarer Quellen sicherstellen? Dabei müssen verschiedene Teile zu einem komplexen Ganzen zusammengefügt werden – in Kalifornien genauso wie in Deutschland. Dazu zählen neben der optimierten Bedarfsplanung auch per Simulation ermittelte mögliche Kapazitätsgrenzen und Engpässe beim Stromtransport."

Modellierung als großes lineares Programm
„Typischerweise wird dies unter Verwendung verschiedener Zeitskalen gelöst: Von einer Langzeitplanung bis hin zu einer Betriebsplanung mit nur einem Tag Vorlauf. Dabei geht es darum, die unsicheren Faktoren dieses Systems abzubilden, etwa Witterungseinflüsse wie Temperatur, Windstärke und die Bewölkung“, so Rajan weiter. Dieses Problem kann als extrem großes lineares Programm modelliert werden.
„FICO bietet die beste Lösung für die Implementierung von parallelen Optimierungsalgorithmen, die meines Erachtens sowohl für die kommerzielle Nutzung als auch die akademische Forschung von wesentlicher Bedeutung ist“, sagt Anthony Papavasiliou, der mit dem LLNL an diesem Energieproblem forscht.
Das LLNL arbeitet hauptsächlich für die National Nuclear Security Administration des US-Energieministeriums. Das LLNL nutzt seine Ressourcen außerdem, um Herausforderungen wie die Energiefrage, den Klimawandel oder die Stärkung der Konkurrenzfähigkeit der amerikanischen Wirtschaft zu erforschen.

08.12.2014 | Quelle: FICO | solarserver.de © EEM Energy & Environment Media GmbH