4Cast: Neue Prognosemethoden für den Energiemarkt

Das Unternehmen 4Cast bietet Machine-Learning-basierte Prognosemethoden für den Energiemarkt an.Foto: 4Cast
4Cast-Geschäftsführer Sascha Bauer: „Der Markt der Erneuerbaren wächst und wir gewinnen immer mehr Kunden aus der Energiewirtschaft, aber auch aus der Industrie."
Das Unternehmen 4Cast bietet Machine-Learning-basierte Prognosemethoden für den Energiemarkt an. Die Ertragsprognosen für Photovoltaik und Windenergie sollen die Nutzung der erneuerbaren Energien optimieren.

Die 4Cast GmbH & Co. KG entwickelt Prognosemethoden für den Energiemarkt. Das Unternehmen will mit solchen präzisen Ertrags- und Leistungsprognosen die Digitalisierung der Energiewende unterstützen. „Mit unseren genauen Vorhersagemodellen werden wir in 2023 die Erkenntnisse aus unserer Forschung, die wir seit 2016 betreiben, der Wirtschaft gewinnbringend und kundenspezifisch zur Verfügung stellen. Dieses Wissen werden wir auch nutzen, um in weitere Märkte vorzustoßen und die Energiewende, aber auch andere Wirtschaftszweige mit unseren Produkten voranzubringen“, so Sascha Bauer. Seit September 2022 ist Bauer Geschäftsführer der 4Cast und sorgt für die Transformation des Unternehmens.

Die hauseigenen Prognosemethoden für den Energiemarkt basieren auf Machine-Learning, lernenden Algorithmen wie künstlichen neuronalen Netzen und numerischen Wetterdaten unterschiedlicher Quellen. Sie stellen Zusammenhänge zwischen Wetter, Standort und Leistung her. Das soll laut Anbieter schnell, zuverlässig und präzise geschehen.

Um die Skalierbarkeit für steigende Kundenanfragen auch in Zukunft sicherzustellen, treibt das Unternehmen die Neustrukturierung und die Weiterentwicklung der Systeme voran. „Der Markt der Erneuerbaren wächst und wir gewinnen immer mehr Kunden aus der Energiewirtschaft, aber auch aus der Industrie“, sagt Bauer. „Gerade haben wir einen Vertrag mit einem Aluminiumhersteller aus Bosnien-Herzegowina geschlossen. Die Produktion des Aluminiums speist das Unternehmen mit Energie aus eigenen Windparks. Mit unseren Vorhersagen kann der Strombedarf für die Herstellung einfacher und bedarfsgerecht reguliert werden. Die Einsatzmöglichkeiten unserer Prognosen sind sehr vielfältig, wie man sieht.“

7.1.2023 | Quelle: 4Cast | solarserver.de © Solarthemen Media GmbH

Beliebte Artikel

Schließen